Morpho公司等研发类似于谷歌的互联网人脸识别技术　　据美国TheIntercept网站透露，Morpho公司于是以与IntelCenter公司合作，研发一款类似于谷歌的互联网人脸识别技术，协助执法人员、情报和军事机构搜寻和辨识恐怖分子。　　Morpho公司是国际著名的生物特征辨识技术提供商，此前曾与美国联邦调查局合作开发人脸识别技术。此次研发的新技术不仅融合了先进设备的人脸识别技术，还融合了所含恐怖分子数据的人脸数据库。

IntelCenter公司是一家著名的私人情报公司，主要为政府客户获取服务，还包括追踪互联网上的信息、视频、社交媒体、人质危机事件，以及由恐怖组织及其支持者散播的信息。　　　有涉及人士批评这项技术的准确性，称之为美国联邦调查局用于的Morpho公司人脸识别技术只有86%的准确率，这意味著被辨识出有的每100张人脸中，有14张人脸是错误辨识的结果。事实上，人脸识别技术的性能不受诸多因素(如人脸数据库的大小、人脸图像的质量)影响。

无论人脸就是指光线较好的视频中萃取还是从明晰的驾驶执照照片中萃取，都很难准确辨识鼻子长度或者两眼之间距离等特征。　　据报，美军在利用生物特征辨识(如人脸识别和指纹识别)技术辨识恐怖分子方面具备较长历史。派驻阿富汗美军士兵曾研发手持式生物特征辨识设备，可根据虹膜、指纹和人脸等特征来给定目标。美军内部还有一个被称作国防核查及生物特征辨识局(DefenseForensicsandBiometricsAgency)的机构专门从事这方面工作。

随着反恐怖主义行动的大大积极开展，生物特征辨识技术早已渐渐被用在美国各州和地方的执法人员行动中。Morpho公司与IntelCenter公司的合作仅有是其中一例。　　美国密歇根州立大学研发大规模人脸识别技术　　随着视频监控摄像机的较慢部署与应用于，全世界每天都会产生数以百万计的人脸图像和视频图像。

如何较慢、精确地对这些图像展开搜寻，以找到和辨识犯罪嫌疑人或恐怖分子是一项艰难而简单的任务。美国密歇根州立大学于2015年年底研发了一项大规模人脸识别技术。该项技术利用视频监控图像或犯罪现场图像，对大规模人脸数据库展开较慢搜寻，通过获得最给定的搜寻结果列表来找寻嫌疑人。

该项技术可以处置和搜寻姿势、光照和背景再次发生转变的无约束图像，而如果其与NEC公司Neoface的算法互为构建，则准确识别率不会更高。研究人员利用波士顿马拉松爆炸案的500万张现实图像展开了实验，精确辨识出有了嫌疑人。

　　日本日立公司发售近期视频分析系统　　视频监控技术领军企业日本日立公司发售了取名为日立视频分析(HVA)的近期视频分析系统。该系统融合了计算机视觉技术和先进设备的分析技术，可以为用户获取多种服务。

　　运营和商业情报：通过人数统计资料、队伍检测、不道德分析、流动方向统计资料和图像增强，为城市管理人员、机场管理人员等优化运营获取参照。　　智能运输、交通和行驶管理：可以获取车辆计数、流量分析、车位检测和车牌辨识功能。　　公共安全确保：通过侵略检测、遗留物检测、面部辨识等技术助力公共安全部门确保公民人身和财产安全性。　　日立视频分析系统是由目标探测器、场景分析器、视频增强器和摄像头状态监控器四部分构成。

目标探测器可以对二维图像展开四维修复，以提升辨识准确性;场景分析器保证每一个分析模块下的分析引擎用于自定义算法，以提升分析性能和准确性;视频增强器可以过滤器那些可能会影响分辨率的阻碍因素，如雨和雪;摄像头状态监控器可以自动检测摄像头被伪造或损毁的情况，并在经常出现问题时收到警报。

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